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A NVIDIA criou o NeMo Guardrails para garantir a segurança das IA criadoras, por exemplo, as de textos. Assim, o programa funciona como os sistemas de linguagem de máquina (LLM) já criados, como o ChatGPT, a inteligência mais famosa do momento.
O NeMo Guardrails é um programa de código aberto que foi criado para ajudar o pessoal de TI a guiar o uso de IA de criação. Dessa forma, ela pode produzir textos de forma mais fluída e suave.
Ter o Nemo Guardrails ajuda os aplicativos de IA a gerarem respostas de textos mais precisas e seguras. Além disso, o programa inclui código, amostras e documentos para ajudar as empresas a criarem de forma inviolável
Ele está sendo usado em muitos setores para responder às dúvidas das pessoas, resumir documentos extensos, escrever softwares e acelerar avanços na biomedicina.
Ele permite que desenvolvedores ajustem os aplicativos em LLM para garantir a segurança e dentro dos limites de uma empresa. Dessa forma, o programa oferece três tipos de proteção:
Até mesmo os novos desenvolvedores em machine learning ou ciência de dados podem usar o programa, além disso, pode-se criar regras de segurança com algumas linhas de código.
As proteções tópicas do NeMo Guardrails evitam que os aplicativos de inteligência artificial se desviem para áreas indesejadas. Por exemplo, é um recurso que impede que os chatbots mudem o assunto ou busquem temas que não se relacionam com o tópico.
Ele atua como barreiras que ficam ao longo do setor em pontos de riscos do sistema da IA. Portanto, com isso ele impede que as funções se desviem das suas áreas e mudem o que se espera de resultados nas interações.
As proteções de segurança servem para garantir que as aplicações respondam de modo correto, ao usar termos corretos e com dados precisos. Assim, elas filtram a linguagem indesejada e garantem que as referências ocorram apenas quando vem de fontes confiáveis.
As proteções de segurança para aplicativos externos é crucial para manter o modo como ela funciona em qualquer plataforma. Isso porque, garante que ela se ligam apenas as aplicações externas que sejam tidas como seguras, ao criar sites de IA. por exemplo.
A NVIDIA criou a estrutura NeMo para ajudar no treinamento e no ajuste de sistemas de linguagem para usuários corporativos. Dessa forma, ela ficou liberada como código-fonte aberto, mas pode-se obter através do NVIDIA AI Enterprise.
O LangChain é um kit de itens de código aberto usado para isso e o pessoal do TI pode usar o NeMo para criar limites de segurança nos programas com inteligência artificial.
O programa também pode ser usado com plataformas como o Zapier, usado por mais de 2 milhões de empresas. Dessa forma, os usuários podem ver de perto como integrar a IA ao trabalho.
Após muito tempo de pesquisa, então, a NVIDIA criou o NeMo como apoio à comunidade de desenvolvedores. Dessa forma, ao trabalharem juntos nessa área, as empresas poderão garantir que seus serviços sigam as regras de segurança e privacidade.
Vale dizer que grande parte da estrutura do NeMo Guardrails tem o seu código-fonte aberto no GitHub. No entanto, dá para se obter como um pacote completo e com suporte pelo software NVIDIA AI Enterprise, onde é possível encontrá-lo também.
É possível usar o recurso como um serviço, já que a marca o oferece como uma família de ferramentas. Dessa forma, o sistema permite que se crie e execute modelos únicos de inteligência artificial generativa com base em seus próprios conjuntos de dados e domínios.
O NeMo Guardrails é uma garantia que no futuro da IA os processos serão mais seguros e precisos, o que fará com que ela evolua mais rápido. Além disso, como é um mercado que cresce cada vez mais, a tecnologia agrega até 10% do valor agregado desse recurso.
A inteligência artificial é tida como a chave para a próxima geração de avanços que ocorrerão na tecnologia. Por isso, os chatbots tem que fornecer respostas confiáveis, que garantam a segurança de quem o usa.
O produto da NVIDIA vem com a intenção de construir boas proteções para IA generativa. Assim, isso oferece desafios constantes, onde o código aberto deve contribuir para que ele siga em evolução com a comunidade de seus desenvolvedores.
Esse programa surgiu a partir da criação desse produto de vários anos de pesquisa. Por isso, no futuro, o esperado é que esse nível de busca continue e traga evoluções cada vez mais aprimoradas.
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