Python: entenda a linguagem de programação e suas devidas aplicações

12 de outubro de 2024 Escrito por Quero Mais Tecnologia
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Hoje em dia, o Python é uma das linguagens de programação mais usadas em diversos setores. Então, entenda o que ela oferece, seus benefícios e desafios encontrados pelos programadores ao usar esse recurso.

O que é a linguagem de programação Python?

É uma linguagem de programação de alto nível, criada em 1991 por Guido van Rossum. Assim, ela é simples e fácil de ler, o que a torna ideal tanto para iniciantes quanto para programadores experientes. 

Hoje, ela é conhecida por sua sintaxe limpa e minimalista, que facilita a escrita de códigos mais rápidos e compreensíveis.

Para que serve a linguagem Python?

A versatilidade dela a torna aplicável em diversas áreas. Então, seu uso vai desde automação de processos até o desenvolvimento de sistemas complexos em empresas globais.

Aplicações em desenvolvimento web:

  • é utilizado com frameworks como Django e Flask, que ajudam a criar aplicações web escaláveis e seguras;
  • grandes empresas como Instagram e Spotify utilizam Django para gerenciar seus sistemas.

Uso em automação de processos:

  • é uma escolha popular para automação de tarefas repetitivas, como scraping de dados;
  • scripts aqui podem ser utilizados para automatizar backups;
  • ferramentas como Selenium ajudam na automação de testes de softwares.

Python na ciência de dados:

  • é utilizado para análise de dados devido a bibliotecas como Pandas, Numpy e Matplotlib;
  • a facilidade de manipulação de dados torna-o a escolha preferida para análise estatística e visualizações;
  • empresas de tecnologia e startups confiam nessa linguagem para tomadas de decisões baseadas em dados.

Por que Python é tão popular entre os desenvolvedores?

Ela se destaca entre as linguagens de programação por ser fácil de aprender, altamente versátil e, além disso, por possuir uma comunidade ativa que desenvolve constantemente novas bibliotecas e frameworks.

Sintaxe simples e fácil de aprender

A sintaxe de Python se projeta para ser concisa e legível, o que a torna acessível para iniciantes. Ainda mais, ela usa uma estrutura simples de indentação, sem a necessidade de chaves ou ponto e vírgula, o que a diferencia de outras linguagens.

Comunidade ativa e vasto ecossistema de bibliotecas

A comunidade de desenvolvedores é uma das mais colaborativas, contribuindo com uma grande variedade de bibliotecas para diferentes necessidades, como automação, IA, desenvolvimento web, entre outras.

Python: entenda a linguagem de programação e suas devidas aplicações
O Python é uma linguagem de programação de alto nível, mas simples de ler e utilizar, o que a torna cada vez mais popular ao redor do mundo.

Quais são as vantagens e desvantagens de usar programação Python?

Embora ela tenha muitas vantagens, também apresenta algumas limitações que podem afetar seu desempenho em situações específicas.

Vantagens

Com uma curva de aprendizado suave, os códigos Python são ideais para iniciantes e rápidos para desenvolvedores experientes. Além disso, a linguagem serve para uma variedade de áreas.

Desvantagens

Em tarefas intensivas de processamento, como manipulação de gráficos em tempo real, ela pode ser mais lenta quando comparado a linguagens como C++ ou Java.

O que saber mais sobre Python?

Confira outras dúvidas sobre o tema.

Python é melhor que outras linguagens de programação para iniciantes?

É uma das melhores linguagens para iniciantes devido à sua sintaxe simples e, ainda mais, comunidade ativa.

Quais empresas utilizam Python em seus sistemas?

Grandes empresas como Google, Netflix, e Spotify utilizam esse recurso para diversos projetos, desde automação até desenvolvimento web.

É possível desenvolver jogos com Python?

Com bibliotecas como Pygame, é possível criar jogos simples até projetos mais complexos.

Python é gratuito?

Essa é uma linguagem open-source, o que significa que pode-se usar gratuitamente.

Quais são as principais bibliotecas de Python?

Algumas das bibliotecas mais populares incluem TensorFlow, Pandas, Numpy, e Scikit-learn.