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GraphQL é uma linguagem de consulta de dados desenvolvida pelo Facebook em 2012 para resolver as limitações das APIs REST tradicionais. Então, entenda as suas principais vantagens e desvantagens.
É uma linguagem de consulta de dados desenvolvida pelo Facebook em 2012, como uma alternativa moderna e eficiente às APIs REST.
Sua principal inovação é, portanto, permitir que os clientes solicitem exatamente os dados que precisam, o que evita o carregamento excessivo ou insuficiente de informações, problemas comuns em APIs tradicionais.
Ao contrário das REST API, onde várias chamadas podem ser necessárias para obter dados de diferentes fontes, o GraphQL permite que os desenvolvedores recuperem tudo o que precisam em uma única consulta.
Isso torna esse recurso uma escolha popular para aplicações que envolvem grandes volumes de dados e, além disso, uma estrutura flexível.
Ele oferece uma série de vantagens que o tornam uma escolha atraente para muitos desenvolvedores e empresas, como a flexibilidade nas consultas.
Um dos maiores benefícios é a sua flexibilidade. Então, com ele, os desenvolvedores podem solicitar apenas os dados necessários, o que elimina a necessidade de múltiplos endpoints e torna o processo mais eficiente.
Isso permite que o cliente tenha maior controle sobre o que recebe, melhorando, assim, a performance da aplicação.
Com o GraphQL API, os desenvolvedores podem consultar várias fontes de dados em uma única solicitação. Isso é, portanto, particularmente útil quando os dados são distribuídos entre diferentes servidores ou bancos de dados.
A arquitetura de consultas desse recurso, além disso, garante que apenas os dados relevantes sejam retornados, economizando largura de banda e tempo de processamento.
Um dos problemas mais comuns com APIs REST é o over-fetching (quando mais dados do que o necessário são retornados) e o under-fetching (quando informações essenciais ficam de fora).
O GraphQL resolve esses problemas ao permitir que o cliente defina exatamente o que precisa, sem excessos ou faltas de informações.
Embora ele ofereça muitos benefícios, também apresenta desafios que devem ser considerados antes de sua implementação.
Exige que os desenvolvedores aprendam uma nova sintaxe e uma abordagem diferente para gerenciar consultas de dados. Então, para aqueles que estão acostumados com REST, essa transição pode ser desafiadora e requer prática.
Um dos desafios aqui é a dificuldade de implementar caching eficiente. Dessa forma, em APIs REST, é possível armazenar em cache respostas específicas de endpoints. No entanto, com o GraphQL, as consultas são altamente personalizáveis.
Veja outras dúvidas sobre o assunto.
Ele é uma alternativa ao REST, mas ambos podem coexistir dependendo das necessidades do projeto.
É possível implementá-lo em várias linguagens, como JavaScript, Python, Ruby e, além disso, Java.
Over-fetching ocorre quando mais dados do que o necessário são retornados. No entanto, o under-fetching é quando informações essenciais não são obtidas.
Depende do uso. Assim, o primeiro pode ser mais eficiente em grandes aplicações, mas a performance varia conforme a complexidade das consultas e a infraestrutura.
Embora seja mais complexo do que no REST, o caching no GraphQL pode usar técnicas como uso de gateways de cache.