Extra Extra
A NVIDIA criou o NeMo Guardrails para garantir a segurança das IA criadoras, por exemplo, as de textos. Assim, o programa funciona como os sistemas de linguagem de máquina (LLM) já criados, como o ChatGPT, a inteligência mais famosa do momento.
O NeMo Guardrails é um programa de código aberto que foi criado para ajudar o pessoal de TI a guiar o uso de IA de criação. Dessa forma, ela pode produzir textos de forma mais fluída e suave.
Trata-se de um kit de ferramentas de código aberto fácil de usar da NVIDIA que permite que as pessoas que desenvolvem ter modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Dessa forma, é um jeito de construir experiências interativas de modo mais fácil e rápido.
Os guardrails oferecem uma abordagem promissora, que promete ser confiável e responsável. Por isso, é muito útil por suportar regras que dá para programar ao lidar com integração de tempo de execução e pode se aplicar em vários recursos.
Acessar o NeMo Guardrails é um jeito de garantir segurança nos processos, porque, tem uma linguagem única, a Colang. Além disso, vem com um guia de início que serve para usar aos seus recursos mais importantes.
Ele também possui um fluxo de diálogo, muito similar ao chatbot comum, o que permite promover uma solução rápida. Então, promove um fluxo de diálogo que serve para cobrir os caminhos mais usuais para essa situação.
Essas instruções também contam com um manual de referência para a sua língua de programas. Assim, ele é um recurso que deve promover cada vez mais os canais de comunicação por bots no futuro.
O Colang é uma língua mais complexa porque define todos os comportamentos de proteção para os sistemas de IA mais comuns. Dessa forma, conta com comandos simples, que requer adaptações dos já tradicionais.
Com base nessa linguagem, a segurança se torna uma camada entre os usuários e o chatbot. Por isso, dá para verificar entradas e saídas maliciosas para filtrar ou reagir a elas com a respostas, ou a ação que se espera.
Ter o Nemo Guardrails ajuda os aplicativos de IA a gerarem respostas de textos mais precisas e seguras. Além disso, o programa inclui código, amostras e documentos para ajudar as empresas a criarem de forma inviolável
Ele está sendo usado em muitos setores para responder às dúvidas das pessoas, resumir documentos extensos, escrever softwares e acelerar avanços na biomedicina.
Ele permite que desenvolvedores ajustem os aplicativos em LLM para garantir a segurança e dentro dos limites de uma empresa. Dessa forma, o programa oferece três tipos de proteção:
Até mesmo os novos desenvolvedores em machine learning ou ciência de dados podem usar o programa, além disso, pode-se criar regras de segurança com algumas linhas de código.
As proteções tópicas do NeMo Guardrails evitam que os aplicativos de inteligência artificial se desviem para áreas indesejadas. Por exemplo, é um recurso que impede que os chatbots mudem o assunto ou busquem temas que não se relacionam com o tópico.
Ele atua como barreiras que ficam ao longo do setor em pontos de riscos do sistema da IA. Portanto, com isso ele impede que as funções se desviem das suas áreas e mudem o que se espera de resultados nas interações.
As proteções de segurança servem para garantir que as aplicações respondam de modo correto, ao usar termos corretos e com dados precisos. Assim, elas filtram a linguagem indesejada e garantem que as referências ocorram apenas quando vem de fontes confiáveis.
As proteções de segurança para aplicativos externos é crucial para manter o modo como ela funciona em qualquer plataforma. Isso porque, garante que ela se ligam apenas as aplicações externas que sejam tidas como seguras, ao criar sites de IA. por exemplo.
A NVIDIA criou a estrutura NeMo para ajudar no treinamento e no ajuste de sistemas de linguagem para usuários corporativos. Dessa forma, ela ficou liberada como código-fonte aberto, mas pode-se obter através do NVIDIA AI Enterprise.
O LangChain é um kit de itens de código aberto usado para isso e o pessoal do TI pode usar o NeMo para criar limites de segurança nos programas com inteligência artificial.
O programa também pode ser usado com plataformas como o Zapier, usado por mais de 2 milhões de empresas. Dessa forma, os usuários podem ver de perto como integrar a IA ao trabalho.
Após muito tempo de pesquisa, então, a NVIDIA criou o NeMo como apoio à comunidade de desenvolvedores. Dessa forma, ao trabalharem juntos nessa área, as empresas poderão garantir que seus serviços sigam as regras de segurança e privacidade.
Vale dizer que grande parte da estrutura do NeMo Guardrails tem o seu código-fonte aberto no GitHub. No entanto, dá para se obter como um pacote completo e com suporte pelo software NVIDIA AI Enterprise, onde é possível encontrá-lo também.
É possível usar o recurso como um serviço, já que a marca o oferece como uma família de ferramentas. Dessa forma, o sistema permite que se crie e execute modelos únicos de inteligência artificial generativa com base em seus próprios conjuntos de dados e domínios.
O NeMo Guardrails é uma garantia que no futuro da IA os processos serão mais seguros e precisos, o que fará com que ela evolua mais rápido. Além disso, como é um mercado que cresce cada vez mais, a tecnologia agrega até 10% do valor agregado desse recurso.
A inteligência artificial é tida como a chave para a próxima geração de avanços que ocorrerão na tecnologia. Por isso, os chatbots tem que fornecer respostas confiáveis, que garantam a segurança de quem o usa.
O produto da NVIDIA vem com a intenção de construir boas proteções para IA generativa. Assim, isso oferece desafios constantes, onde o código aberto deve contribuir para que ele siga em evolução com a comunidade de seus desenvolvedores.
Esse programa surgiu a partir da criação desse produto de vários anos de pesquisa. Por isso, no futuro, o esperado é que esse nível de busca continue e traga evoluções cada vez mais aprimoradas.
As tecnologias de proteção em inteligência artificial têm evoluído muito ao longo dos anos. Dessa forma, tem-se o desenvolvimento de soluções cada vez mais sofisticadas para garantir a segurança e a integridade dos sistemas de IA.
O conceito de “guardrails” na IA surgiu como uma resposta à necessidade de estabelecer limites para algoritmos avançados.
Então, esses sistemas evoluíram, integrando novas técnicas de aprendizado e proteção, adaptando-se às ameaças emergentes no campo da IA.
Em comparação com outras soluções de segurança, os sistemas de guardrails destacam-se por sua capacidade de prever e mitigar riscos antes que eles se tornem críticos.
Eles oferecem, afinal, uma abordagem proativa. Portanto, se diferem de métodos reativos que só lidam com ameaças após sua detecção.
A implementação do Nemo Guardrails enfrenta vários desafios que devem ser abordados com cuidado. Tudo para garantir o sucesso e a eficácia do sistema.
Do ponto de vista técnico, a sua aplicação requer uma infraestrutura robusta, capaz de lidar com grandes volumes de dados em tempo real. Além disso, existem limitações em termos de compatibilidade com sistemas existentes.
Junto a isso, a necessidade de atualizações constantes podem representar grandes obstáculos.
No âmbito ético e regulatório, a aplicação do Nemo Guardrails deve considerar as implicações sobre a privacidade dos dados e a conformidade com as leis vigentes.
As regulamentações em torno da IA continuam em desenvolvimento. Dessa forma, isso dificulta a adaptação e a aplicação universal desses sistemas.
O futuro dos sistemas de Guardrails em IA promete avanços. Assim, eles serão impulsionados por inovações tecnológicas e demandas crescentes por segurança.
As tendências indicam uma maior integração de IA com ferramentas de segurança cibernética. Ainda mais, a criação de sistemas mais autônomos que identifiquem e neutralizem ameaças de maneira proativa é essencial.
As inovações incluem o uso de aprendizado de máquina para prever possíveis brechas e o uso de algoritmos mais sofisticados.
A adoção de Guardrails mais avançados impactará muito o mercado. Isso em especial em setores como finanças, saúde e tecnologia. Então, empresas que usarem esses sistemas poderão se destacar, oferecendo maior confiança aos clientes e parceiros.
O Nemo Guardrails já demonstrou sua eficácia em várias indústrias, servindo como um exemplo do potencial dessas tecnologias.
Setores como finanças e saúde têm adotado esse sistema com sucesso. Por exemplo, no setor financeiro, ele ajuda a monitorar transações suspeitas em tempo real. Já na saúde, protege dados sensíveis de pacientes contra acessos não autorizados.
Entre as lições aprendidas, destaca-se a importância de uma personalização adequada para cada indústria. Além disso, existe a necessidade de treinamento contínuo para maximizar a eficiência dos sistemas.
Adotar melhores práticas, como a integração contínua e a revisão regular de dados, também é crucial. Assim, garante-se que os Guardrails continuem a oferecer proteção eficaz.
Veja também: GPT-4: saiba quais são as principais diferenças em relação ao chatGPT
Ele está constantemente evoluindo, com novas funcionalidades projetadas para aumentar a segurança e a eficiência de soluções de IA. Então, em 2024, há uma forte ênfase na melhoria das proteções de dados sensíveis.
Isso garante que informações processadas por IA permaneçam seguras. Além disso, as atualizações incluem maior compatibilidade com soluções de IA de terceiros, promovendo uma adoção mais fácil em sistemas empresariais.
O aprimoramento na proteção de dados se reflete nas atualizações de criptografia e políticas de armazenamento. Assim, a implementação de novas técnicas garante que as IAs sejam mais resilientes a ataques cibernéticos. Alguns pontos importantes incluem:
Um dos grandes avanços de 2024 é a capacidade de trabalhar com diversas plataformas de IA, como Google AI e Microsoft Azure. Dessa forma, isso permite uma flexibilidade maior, favorecendo empresas que utilizam múltiplas soluções.
Os avanços em IA trazem também preocupações éticas. Então, o NeMo Guardrails tem um papel essencial na garantia de uma utilização ética e responsável dessas tecnologias, com foco em transparência e imparcialidade.
A transparência é fundamental para garantir que as IAs sejam usadas corretamente. Então, ele implementou novas funções que permitem aos usuários monitorar o funcionamento e as decisões feitas pela IA.
A proteção contra vieses é crucial para evitar discriminação. Portanto, ele trabalha com algoritmos que detectam e corrigem preconceitos.
Isso por si só já gera uma revolução e tanto. Mas, pode ser que outras surpresas apareçam ao longo do tempo.
Veja outras dúvidas sobre o assunto.
Ele se destaca por sua capacidade de personalização e integração com diferentes sistemas de IA. Assim, oferece soluções específicas para cada setor industrial.
Os desafios incluem a adaptação a diferentes infraestruturas tecnológicas e a necessidade de integração com sistemas preexistentes. Além disso, a garantia de escalabilidade também merece ser mencionada.
O futuro promete avanços na automação e maior precisão na detecção de ameaças, consolidando esses sistemas como padrões em segurança digital.
Sua capacidade de aprendizado contínuo e a adaptação a novos tipos de ameaças o tornam uma solução inovadora e eficaz.
A ética pode ser garantida por meio de transparência nos algoritmos utilizados e a revisão contínua por equipes humanas. Ainda mais, a conformidade com regulações internacionais de segurança e privacidade.
Ele oferece código aberto, flexibilidade e, além disso, uma comunidade ativa que garante atualizações e melhorias constantes.
Os principais avanços incluem melhorias na segurança de dados e, ainda mais, maior integração com plataformas de IA como Google e Microsoft.
Ele inclui algoritmos que identificam e corrigem vieses, garantindo, então, uma IA mais justa.
Ele oferece compatibilidade com soluções populares, facilitando, assim, a integração em sistemas empresariais já estabelecidos.
Setores como saúde, mobilidade e finanças podem se beneficiar, especialmente por conta das melhorias em segurança e automação.